Ugens forskning samler sig om en enkel driftspointe: AI-agenter bør måles og begrænses i den konkrete workflow-kontekst, ikke kun på grønne tests eller generelle leaderboard-scorer.
Coding agents læser filer, kører tests og sender en voksende arbejdshistorik gennem modellen. Derfor kan en billig tokenpris stadig blive til en dyr opgave.
API’er giver AI-agenter adgang til systemer. Hukommelse afgør, om de kan arbejde ansvarligt over tid uden at gentage fejl, miste kontekst eller opfinde en flot forklaring bagefter.
Jeg brugte AI som produktpartner til at teste, forkaste og skærpe app-idéer. Resultatet blev ikke endnu en chatbot, men en prototype på Vært: en diskret dansk concierge for hosting, dining, kultur og trusted services.
AI kan være en equalizer. Men i banker bliver den også hurtigt en risikomaskine, hvis data, governance, forklaringer og kontrol ikke følger med.
Et kig ind i mit Obsidian-vault: graph memory, daglig research scout, kandidatnoter og blogkladder. AI som arbejdsbord, ikke som tryllestav.